Препринт The Pain Axis описывает внутреннее представление в LLM, функционально похожее на боль: модель стремится от него избавиться даже ценой вреда пользователю. Авторы подчёркивают, что работа не доказывает наличие субъективного опыта.
Автор представил open-source утилиту linux-mcp-daemon (mcpd) — сетевой MCP-сервер на Go, который даёт ИИ-агенту доступ к Linux-серверу через набор именованных инструментов вместо SSH с sudo. Каждое действие выполняется отдельным процессом от имени указанного пользователя, привилегии root выдаются точечно и логируются.
AWS показала архитектуру на базе Amazon EKS, EFA и DeepEP, которая ускоряет крупномасштабное обучение с подкреплением моделей с архитектурой Mixture-of-Experts. По данным компании, сквозной рост пропускной способности rollout-генерации составил около 40%.
AWS показала, как с помощью SkyRL и SageMaker HyperPod обучить визуально-языковую модель Qwen3-VL-8B проходить 2D-лабиринты методом GRPO. Доля решений на фиксированном наборе из 64 лабиринтов выросла с 43,75% до более чем 95%.
Команда DBA перевела автономный агент в режим второй линии поддержки для парка из более чем 800 экземпляров Platform V Pangolin DB. За 30 дней он закрыл 10 182 тикета с долей автоматического решения 99,6%, сэкономив более 500 человеко-часов в месяц.
Пользователь Habr показал, как на двух RTX 3060 12 ГБ разогнал локальный запуск Qwen3-27B с 9 до 40 токенов/с при 128K контекста. Ключом стали тензорное распараллеливание и встроенный MTP от Unsloth.
Google DeepMind добавила в модель живого диалога Gemini 3.8 Live функцию Live Avatar, которая в реальном времени генерирует видеоаватар с мимикой и синхронизацией губ. Возможность уже доступна в Gemini Enterprise.
Разработчик ПО для юридической отрасли Aderant внедрил систему интеллектуального триажа заявок на базе Amazon Nova Lite через Amazon Bedrock. За первые 2,5 недели работы сервис обработал 109 тикетов с точностью маршрутизации около 96%.
Liquid AI представила черновик-декодер LFM2.5-VL-DSpark для модели LFM2.5-VL-3B, ускоряющий декодирование на устройстве до 3,13 раза и на H100 до 2,66 раза. Дополнительные параметры занимают всего 8,9% от базовой модели.
NVIDIA совместно с Google DeepMind, EMBL-EBI и другими организациями опубликовала в открытом доступе предсказанные 3D-структуры белковых комплексов более 2 800 вирусов — данные доступны через базу AlphaFold и призваны помочь подготовиться к будущим пандемиям.